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汽车零部件光老化测试过程中需要注意哪些事项

2025-08-17

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微析研究院

本文包含AI生成内容,仅作阅读参考。如需专业数据知识指导,请联系微析在线工程师。

汽车零部件长期暴露在太阳光下,会因紫外线、温度、湿度等因素发生老化,表现为变色、开裂、强度下降等问题,直接影响车辆的外观与可靠性。光老化测试作为模拟自然环境老化的关键手段,能提前发现零部件的耐候性缺陷,但测试过程中若忽视细节,易导致结果偏差甚至失效。本文结合汽车零部件测试的实际场景,从样品制备、设备校准、参数设置等多环节,梳理光老化测试需重点关注的事项,为测试的准确性与可靠性提供参考。

样品制备:确保代表性与一致性

样品的选择直接决定测试结果的有效性,需优先选取量产状态的零部件,避免使用未定型的试制件——试制件的材料配方、工艺参数可能与量产件存在差异,无法反映真实的耐候性能。例如测试汽车前大灯的塑料灯罩时,应从量产线随机抽取3-5件,而非实验室小批量制作的样品。

样品尺寸需匹配测试设备的要求,若设备要求样品尺寸为150mm×75mm,则需对大型零部件(如保险杠)进行切割,但切割过程需注意保护样品表面:使用锋利的刀具避免产生毛边,切割面用防水胶带密封,防止测试中水分渗入导致内部降解。此外,样品表面需清洁,用异丙醇擦拭去除油污、指纹等污染物——这些污染物会吸收额外的光照能量,加速局部老化,导致测试结果失真。

对于有涂层的零部件(如车身外板的喷漆件),需确保涂层无损伤:若涂层存在划痕或剥落,测试过程中划痕处的基底材料会直接暴露在光照下,加速老化,使涂层的耐候性评估结果偏劣。因此,制备涂层样品时,需用放大镜检查表面,剔除有缺陷的样品。

内饰件(如仪表板的PVC材料)的样品制备需考虑实际使用场景:仪表板长期受到太阳直射的区域是上部,因此应选取仪表板的上表面作为测试样品,而非底部或侧面——不同区域的材料厚度、表面处理可能不同,若选取非关键区域,测试结果无法反映真实使用中的老化情况。

设备校准:保障测试条件的准确性

光老化测试设备的核心是光源与环境控制系统,需定期校准以维持性能稳定。氙灯作为模拟太阳光的常用光源,其辐照度会随使用时间衰减,因此需每月用标准辐照度探测器(如美国EIT公司的UV Power Puck)校准——将探测器放置在样品架中心位置,测试340nm波长下的辐照度,若偏差超过±5%,需调整光源功率或更换氙灯(通常氙灯的使用寿命为500-1000小时,具体以制造商要求为准)。

滤光片是调整光源光谱的关键部件,需每月检查其状态:若滤光片表面出现划痕、变黄或雾化,需立即更换——划痕会导致光谱分布不均,变黄会降低紫外线(UV)部分的透过率(例如原本可透过90%的340nm紫外线,变黄后可能仅透过70%),使样品接收的UV能量不足,老化速度减慢,测试结果偏轻。

温度与湿度传感器需每季度校验:将标准温度计(精度±0.5℃)放入测试箱,与设备自带的温度传感器对比,若偏差超过1℃,需调整设备的温度控制程序;湿度传感器则用标准湿度发生器校准,确保测试箱内的湿度偏差不超过±5%——温度或湿度不准会改变样品的老化机制,例如高温高湿环境下,塑料的水解反应会加速,若温度偏低,水解速度减慢,导致测试结果不准确。

设备的通风系统需定期维护:测试过程中,光源产生的热量需通过通风排出,若通风口被灰尘堵塞,会导致测试箱内温度升高,超过设定值。因此,需每月清理通风口的灰尘,检查风扇的运转状态——风扇故障会使箱内温度分布不均,部分样品接收的热量过多,老化速度加快。

参数设置:匹配真实使用场景与标准要求

光老化测试的参数需根据零部件的应用场景选择对应的标准:外饰件(如保险杠、后视镜壳)长期暴露在强光照、高温环境下,需采用SAE J2527标准,设置辐照度为0.55 W/m²@340nm、黑板温度63℃、相对湿度50%;内饰件(如座椅面料、仪表板)受光照强度较低,但需考虑温度与湿度的协同作用,可采用ISO 11341标准,设置辐照度为0.35 W/m²@340nm、温度45℃、湿度70%。

辐照度的稳定性是关键,需避免波动过大——若辐照度在测试过程中从0.55 W/m²波动到0.7 W/m²,样品接收的UV能量会增加27%,导致老化速度加快,测试结果偏严。因此,测试前需开启设备预热30分钟,待辐照度稳定后再放入样品;测试过程中,设备需具备自动调整功能,当辐照度下降时,自动增加光源功率维持设定值。

循环周期的设置需模拟自然环境的变化:例如自然环境中,白天有光照、高温,夜晚有露水、低温,因此部分标准要求“18小时光照+6小时露水”的循环——光照阶段温度为63℃,露水阶段温度降至30℃,使样品表面形成冷凝水。设置循环周期时,需确保露水阶段的湿度达到100%,否则无法形成有效的冷凝水,无法模拟实际环境中的水蚀作用。

对于敏感材料(如橡胶密封条),需特别关注温度参数:橡胶的玻璃化转变温度较低,若测试温度超过其玻璃化转变温度,橡胶会软化,加速老化。因此测试橡胶密封条时,需将温度设置为50℃(低于其玻璃化转变温度60℃),避免温度过高导致的非光老化因素干扰。

过程监控:及时发现异常与偏差

测试过程中需每日检查样品状态:用肉眼观察样品是否有变色、开裂、变形等现象,并用手机拍摄高清照片(标注日期、样品编号)——例如测试塑料保险杠时,若第7天发现样品表面出现浅裂纹,需记录裂纹的位置、长度,并与初始状态对比,分析是否为材料的耐候性不足。

设备运行参数需每小时记录一次:包括辐照度、温度、湿度、循环阶段等,若发现参数偏离设定值(如温度从63℃升至70℃),需立即停机检查——温度超标可能是通风系统故障或温度传感器失效导致的,若继续测试,会使样品老化速度加快,结果无效。

样品的摆放位置需确保光照均匀:将样品放在测试箱的中心区域,避免靠近箱壁或光源——箱壁附近的温度可能偏高,光源附近的辐照度可能过强,导致样品老化不均匀。例如测试5个样品时,需将它们均匀分布在样品架上,间距保持在20mm以上,避免互相遮挡。

对于需要旋转的样品架(如某些氙灯测试设备),需检查旋转是否正常:若样品架停止旋转,部分样品会一直处于光源直射位置,接收的辐照度过多,而另一部分样品则接收较少,导致测试结果偏差。因此每日需手动转动样品架一次,确保旋转机构正常运行。

环境协同:关注多因素的交互作用

光老化并非单一因素作用的结果,而是光照、温度、湿度、露水等因素的协同效应,需确保各因素的匹配。例如测试汽车内饰的织物面料时,若仅考虑光照而忽略湿度,无法模拟实际车内的高湿度环境(如雨季时车内湿度可达80%)——高湿度会加速织物纤维的水解,使面料的强度下降更快。

露水阶段的控制需精准:露水是模拟夜间的冷凝现象,需确保样品表面形成连续的水膜,而非水滴——水滴会聚集光照能量,导致局部过热,加速老化。因此,露水阶段需降低箱内温度至低于样品表面温度5-10℃,使空气中的水分在样品表面冷凝形成均匀的水膜。

温度与光照的协同需符合自然规律:自然环境中,光照越强,温度越高,因此测试中需确保辐照度增加时,温度同步升高——例如辐照度从0.55 W/m²增加到0.6 W/m²,温度需从63℃升至65℃,模拟太阳光强度增加导致的温度升高。若温度未同步调整,会使样品的老化机制与实际环境不符。

对于金属零部件(如车门把手的镀铬件),需考虑腐蚀与光老化的协同:镀铬层在光照下会发生氧化,若同时存在湿度,氧化速度会加快,导致镀铬层脱落。因此测试镀铬件时,需设置湿度循环(如12小时光照+12小时高湿度),模拟实际环境中的潮湿天气。

数据记录:确保溯源性与可重复性

测试数据需详细、规范,包括:样品信息(编号、材料、批次、制备日期)、设备信息(型号、校准日期)、测试参数(辐照度、温度、湿度、循环周期)、过程记录(每日的样品状态、参数偏差、设备故障)、结果评估(色差、光泽度、强度等指标)。例如测试某款塑料灯罩的记录中,需写清“样品编号:L-001,材料:PC,批次:20240301,辐照度:0.55 W/m²@340nm,温度:63℃,第5天样品表面色差ΔE=1.2”。

原始数据需保留至少5年:包括照片、电子表格、设备打印的参数曲线等,以便客户或第三方机构追溯测试的真实性。例如某汽车厂商要求供应商提供5年内的测试记录,若无法提供,可能会取消供应商资格。

数据记录需使用统一的格式:例如用Excel表格记录,列标题为“日期、时间、辐照度、温度、湿度、样品状态、备注”,避免使用手写记录(手写记录易丢失、难以辨认)。此外,记录需由测试人员签字确认,确保责任可追溯。

若测试过程中出现异常(如设备停机2小时),需在记录中详细说明:包括停机原因(电源故障)、处理措施(重启设备、校准参数)、对测试结果的影响(停机期间样品未接受光照,需延长测试时间2小时以弥补能量损失)——这些信息能帮助分析结果的有效性,避免因异常情况导致的误判。

后处理与评估:遵循标准流程

测试结束后,样品需放在标准环境(23℃±2℃,相对湿度50%±5%)下静置24小时——测试中的高温、高湿度会使样品处于“应激状态”,静置后状态会稳定下来,此时评估的结果更准确。例如测试塑料仪表板时,若测试结束后立即测量色差,ΔE可能为2.0,静置24小时后ΔE降至1.5,因此需以静置后的结果为准。

评估指标需符合标准要求:例如外饰件的评估指标包括色差(ΔE)、光泽度(60°角)、拉伸强度保留率;内饰件的评估指标包括色差、耐磨性、挥发性有机物(VOC)释放量。评估时需使用标准的测试方法:色差用CIE L*a*b*系统测量,光泽度用光泽度仪测量,拉伸强度用万能试验机测量。

评估时需选取多个测试点:例如测试保险杠的色差时,需在正面、侧面、顶部各选3个点,取平均值——若仅测一个点,可能因局部差异导致结果偏差。此外,评估人员需具备专业资质,例如通过国家认可的色彩评估培训,确保评估结果的一致性。

若评估结果不符合要求(如ΔE>3.0,超过标准限值),需进行原因分析:首先检查测试过程是否有异常(如参数偏差、样品制备错误),若过程无异常,则需追溯材料的耐候性——例如塑料的抗紫外线添加剂含量不足,或涂层的耐候性等级不够,需调整材料配方后重新测试。

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